في الموضوع السابق، استكشفنا الاختبار المستمر وكان الحديث أيضًا عن مزاياه وتحدّياته. أما في هذا الموضوع، سيكون الحديث عن التقنيات المستجدّة التي ستشكّل تطوّر الاختبار المستمر.

مع تزايد الطلب على إصدار برمجيات بشكل أسرع وأكثر موثوقيّة، ظهرت التقنيات الناشئة في الاختبار المستمر مثل الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة والأتمتة وال DevOps. تساعد هذه التقنيات الفِرَق على أتمتة وتبسيط عمليات الاختبار الخاصة بهم وتحديد العيوب بسرعة أكبر وتحسين جودة البرمجيات بشكل عام. دعونا نُلْقي النظرة على بعض منها:

• الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة (AI/ML)

يشير الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) وتعلّم الآلة (Machine Learning) إلى مجال علوم الحاسب الذي يتعامل مع تطوير آلات ذكية يمكنها محاكاة الذكاء البشري والتعلّم من البيانات. إحدى الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في الاختبار المستمر هي القدرة على أتمتة إنشاء حالات الاختبار ممّا يقلّل الحاجة إلى الاختبار اليدوي (manual testing) ويوفر الوقت لمهام أخرى. يتيح ذلك للمختبرين اختبار البرمجيات بشكل أكثر شمولاً وبشكل متكرّر مما يضمن تحديد العيوب أو المشكلات ومعالجتها بسرعة. يعمل الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة على زيادة دِقّة الاختبار من خلال تحديد الأنماط (patterns) وعدم الانتظام في بيانات الاختبار (irregularities).

• أتمتة الاختبارات (Test Automation)

تشير الأتمتة في الاختبار المستمر إلى استخدام الأدوات والعمليات الآلية لتنفيذ اختبارات البرمجيات بشكل متكرّر ومتّسق وهو يتضمّن أتمتة مراحل مختلفة من دورة حياة اختبار البرنامج مثل التخطيط للاختبار (test planning) وتصميم حالات الاختبار (test cases design) وتنفيذ الاختبار (test execution) وإعداد تقرير الاختبار (test reporting). يمكن للأتمتة إجراء اختبارات ال regression testing للتأكّد من أن التغييرات في البرنامج قد تمّت بكفاءة ولا تؤدّي إلى عيوب أو مشكلات جديدة في البرنامج. أيضًا يمكن إجراء الاختبارات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون تدخّل بشري ممّا يقلّل الوقت والتكلفة المطلوبة للاختبار.

• DevOps

DevOps في الاختبار المستمر هو تطبيق مبادئ ال DevOps على الاختبار المستمر مع التركيز على دمج الاختبار في دورة حياة تطوير البرمجيات وتمكين تسليم البرمجيات بشكل أسرع وأكثر موثوقيّة. في سياق الاختبار المستمر، تؤكّد ال DevOps على دمج الاختبار في إجراء التطوير (development process) ممّا يمكّن المطورين من اكتشاف العيوب وإصلاحها في وقت مبكّر. تعمل ال DevOps أيضًا على تعزيز الأتمتة والتعاون والتواصل بين فرق التطوير وفِرَق العمليات (Operations) مما يسمح باختبار وإصدار البرمجيات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

• Blockchain

تحظى تقنية ال Blockchain باهتمام متزايد في مجال تطوير البرمجيات واختبارها نظرًا لقدرتها على توفير تخزين آمن للبيانات والذي لا يسمح بالتلاعب. في الاختبار المستمر تقوم تقنية ال blockchain بتخزين نتائج الاختبار (test results) والبيانات بطريقة لامركزية وشفافة (transparent) ممّا يجعل من المستحيل تقريبًا على أي شخص تعديل البيانات أو معالجتها. هذا يعزز مصداقية عملية الاختبار ونتائجه ويوفر طبقة إضافية من الأمان لضمان سلامة البيانات. أيضًا تتيح تقنية ال Blockchain تبادل البيانات بكفاءة وسلاسة بين أصحاب المصلحة (stakeholders) المشاركين في عملية الاختبار مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دِقّة.

• إنترنت الأشياء Internet-of-Things (IoT)

في الاختبار المستمر يحاكي إنترنت الأشياء العديد من أجهزة ومنصّات إنترنت الأشياء (platforms) مما يتيح للمختبرين اختبار تطبيقاتهم عبر أجهزة ومنصّات متعدّدة. يضمن ذلك أن تكون التطبيقات متوافقة مع العديد من أجهزة ومنصّات إنترنت الأشياء وأن تعمل بشكل موثوق ومتّسق في بيئات مختلفة. على سبيل المثال، عند إنشاء تطبيق يحتاج إلى التشغيل على أجهزة متعدّدة يمكن استخدام محاكي (emulator) لاختبار التطبيق على الكمبيوتر المحمول الخاص بك دون إعداد بيئة تطوير لكل نوع من الأجهزة. يوفّر الاختبار المستمر المدعوم بإنترنت الأشياء تغذية راجعة (feedback) مباشِرة حول أداء التطبيقات ووظائفها ممّا يمكّن المؤسسات من تحديد المشكلات ومعالجتها بسرعة وفعالية.

في الموضوع القادم سيكون الحديث عن الاتجاهات (trends) في الاختبار المستمر.

بالتوفيق للجميع…

* المصدر: https://devops.com/the-future-of-continuous-testing-in-ci-cd

** الصورة من موقع: https://testsigma.com/blog/continuous-testing-at-the-speed-of-agile-and-devops